智慧零售实验室成果③——百丽时尚:丽麦AI驱动的零售营销内容 智能生成平台

发布时间:2026-11-04

过去一年,协会持续推动打造以AI等新技术应用为核心的消费新业态新模式新场景,以智慧零售实验室为平台赋能场景方、技术方共创共建、落地成果、产生实效,筛选具有代表性的优秀成果,形成《2026智慧零售实验室AI应用新场景成果报告集》,供行业参考学习。

目前,协会智慧零售实验室工作持续开展中, 欢迎有技术应用、场景创新和模式变革想法的场景方、技术方加入实验室,共享行业前沿知识与资源,携手共建消费新业态新模式新场景,探索智慧零售高质量转型发展路径。


请联系:沈南 15889634359(同微信)


场景应用方:百丽时尚集团
技术提供方:鸿鹄云飞科技(深圳)有限公司


一、项目思路

丽麦是依托 AI 技术搭建的专业化营销内容智能生成平台。区别于市面通用 AI工具聚焦于单点内容生产,无法承接完整业务逻辑,既缺少业务上下文支撑,也无法形成闭环运营体系。

丽麦将AI与百丽零售业务体系深度融合,打通内外部25项数据,接入15种主流大模型,搭建200+AI工作流,集成10+内外部系统和服务应用一体化,将大模型与企业的数据、知识、系统、应用进行有效的串联贯通,并通过一系列的工程化建设,让丽麦成为理解企业业务、懂企业语境、能专业稳定输出、在企业真正落地的AI应用,实现从数据驱动内容生成到应用一体化再到反馈迭代的完整闭环。


二、项目实施路径

在数据层面,丽麦融合企业内部数据、行业数据,多维驱动内容生成。在企业内部数据方面,丽麦打通企业商品数据、业务数据、企业内部知识等。商品数据包含每款鞋履的材质工艺、流行款式、设计理念及尺码规格等130+个属性和标签;业务数据整合全国门店销售数据、库存状态及促销节奏以及优秀导购实战话术等;知识库沉淀特定材质知识、品牌知识、专利知识、公司广告规范等。在行业数据方面,丽麦持续接入行业市场热点、品类趋势、标杆营销项目及营销关键词,使内容创作紧跟市场脉搏。内外数据的深度融合,既有精确的商品信息作为事实依据,又能精准传递百丽的品牌表达方式,同时在话题热度和内容策略上与行业前沿保持同步,确保每一段文案、每一张图片在专业准确的基础上兼具品牌调性的一致性与市场敏锐度。让AI深入理解企业业务,保障内容生成的准确性、真实性和一致性。

在模型工程层面,丽麦按场景化搭建工作流和模型选型,自创多项核心模型工程化技术能力,包括基于三层任务调度与多平台执行器抽象的AI图片/文案多模型分发调度生成、面向鞋服行业的提示词工程结构化生成(文案与图片双轨)、基于姿态保持与时序控制的视频特定区域商品动态替换、基于掩码重构与时序自编码的视频背景替换、基于多源异构数据采集聚合与AI流式解析及知识库增强的营销智能洞察分析,以及统一模板编辑器复用、批量套版数据绑定与多引擎渲染适配的营销内容智能生成。其次,丽麦接入知识图谱智能推荐算法、以图识图算法、多模态检索服务,强化内容匹配、图像识别与检索能力。基于这些大模型工程化能力的构建,得以让AI真正可以在企业的真实生产环境中持续稳定、高效的输出,以企业级的高可用性与稳定性有效融入业务。

在系统集成层面,丽麦无缝对接上下游业务系统,从商品信息自动同步(用户输入一款商品就可以实时获取商品的全部属性)、店铺活动和库存信息的实时获取(动态获取员工所在店铺的活动和库存,用于内容生成和商品推荐),内容生成多渠道自动分发(自动分发至内部下游系统和外部社媒平台)、到内容转化数据流转至店铺数据分析系统进行运营分析,实现全链路高效自动化流转——门店导购无需跨系统手动搬运数据,电商运营团队也无需将生成内容另行导入其他平台,极大降低了终端使用门槛与操作成本。将AI应用与企业原业务流有效融合,并推进业务流程的升级再造。此外,丽麦还打通了终端用户反馈通道,实时接收一线用户的真实反馈与效果数据,并基于一线反馈,不断迭代优化。由此构建起内容“生成—应用—反馈—迭代”的飞轮效应,实现企业应用闭环一体化。


三、项目应用场景

在线下门店的具体应用场景中,丽麦为一线导购打造极简高效的“拍照—生成—发布”工作流:当一款新品在门店上架后,导购只需用手机拍摄货品照片,系统通过图像识别技术自动匹配商品信息并调用多维业务数据,即时生成可直接使用的配套营销素材,包括商品FAB卖点知识、商品多风格成套模特图、穿搭效果图、真人上身图、适配微信社群和小红书等社交媒体渠道的推广文案和种草笔记等。

例如,借助丽麦生成的FAB卖点知识,店员可以快速掌握每一款商品从材质工艺到功能特性、款式设计、科技专利再到穿搭方案的成套卖点知识,并可将生成的FAB自动同步到练货系统让店员进行销售演练与表达。当面对到店顾客对某款鞋的穿搭效果产生疑虑时,导购可以基于实际在店内的商品实时生成多种风格的穿搭效果图进行直观展示,将抽象的搭配建议转化为具象的视觉效果,让顾客清楚地看到同一款鞋搭配不同服装、适应不同场景的实际穿着效果;更进一步,导购可以根据顾客的个人身形特征、穿搭偏好、色彩喜好以及使用场景等个性化信息,定制生成专属的搭配方案,以专业可视化的方式直观呈现“这双鞋穿在顾客身上是什么效果”,这种“所见即所得”的沉浸式互动体验有效打消了顾客的决策顾虑,显著提升试穿意愿和成交转化率,同时增强顾客在店内的互动体验感和对品牌专业度的认可。针对一些有特定选购需求的顾客群体,例如顾客购买一件新衣服后,想搭配一双好看的鞋子,导购也可以借助丽麦的智能推荐能力,基于顾客提供的服装图片快速在门店在售商品中筛选出最匹配的鞋款并进行搭配效果可视化展示,大幅提升导购为顾客挑货配货的效率,缩短顾客的选购时间,优化购物体验。此外,导购还可将丽麦自动生成的私域朋友圈文案和种草内容一键发布至个人社交媒体账号,以低成本完成线上社群引流和客户蓄水,这也有效解决长期困扰零售企业的两个难题:导购“不知道发什么内容”的能力瓶颈以及“发布内容品质参差不齐”的品控风险,让每一家门店都成为品牌营销的微型节点,将获客半径从有限的门店物理空间有效延伸至导购的线上社交圈层,拓宽了门店的获客渠道。

在线上经营场景中,运营团队可以借助丽麦快速批量生成电商商品主图/场景图、模特上脚图、营销海报、营销短视频等,将过去需要设计团队耗费数日完成的铺货素材准备工作压缩至分钟级完成,极大提升商品上架铺货的素材生产效率,为线上业务的规模化扩张以及营销素材的高频更新轮换,提供坚实的素材供给保障。例如,在种草短视频生产过程中,过去面临的产能慢、拍摄周期长、制作成本高、版本单一、创意匮乏、迭代滞后等长期痛点得以有效解决,运营团队可以通过丽麦实现短视频素材的规模化产出,基于一张商品图片可在数分钟内生成一条15s的营销短视频,场景涵盖多种视频类型,如开箱视频、氛围视频、卖点视爆、上脚视频等等,此外,生成的短视频可一键发布到线上平台进行投放,并能够基于数据反馈及场景衍生快速进行多版本迭代优化。

 

四、项目实践价值

从实际使用数据及渗透率来看,丽麦目前已覆盖至百丽时尚集团12个核心品牌,90%的门店,月均生成文案27万次、图片43万次、视频达到4千次。这些高频使用数据表明从线下门店到线上电商,从内容生产到销售转化,丽麦将AI技术与业务场景深度融合,共同构建起了“技术驱动业务、业务反哺技术”的良性循环。
未来,丽麦还将构建“品牌—区域—店铺”营销内容一体化,打通从品牌总部到一线门店的完整内容链路,实现自上而下的规范管控与自下而上的灵活创新。